Als neuronale Netzwerke bezeichne ich Automaten, deren Architektur eine Art Netz repräsentiert und deren Verhalten quasi trainiert werden kann, weil bestimmte Netzkanten durch Verwendungen eine höhere Verwendungswahrscheinlichkeit bekommen.

Solche Automaten werden als neuronale Netzwerke bezeichnet, weil sie als System die Funktionsweise des Gehirns erklären (sollen).

Aufbau (Architektur):
Ein neuronales Netz besteht aus Neuronen, die Eingaben anhand von Schwellenwerten verrechnen, die sich "adaptiv" anpassen. In einem bestimmten Zustand des einzelnen Neuron wird ein Signal weitergeleitet oder eben nicht.